Les sites de vente aux enchères de particulier à particulier ont des cas d’utilisation et des modèles de comportement qui affectent différemment les besoins en performance. Les spécificités de ces sites se résument comme suit :

• Une plus grande affluence parce qu’ils sont fréquentés aussi bien par des acheteurs que par des vendeurs.
• Le catalogue contient un plus grand nombre d’articles (ce qui limite les possibilités de mise en cache)
• Les produits doivent faire l’objet de plusieurs enchères avant d’être achetés (ce qui augmente considérablement le nombre de requêtes traitées).
• Une utilisation accrue des agents (bidding proxies). Une étude menée [133] par Daniel A. Menascé et Vasudeva Akula, montre à ce sujet que 55% des enchères sont placées par des agents dont l’activité est plus intensive que celle des utilisateurs humains.
• Les données relatives aux produits ne sont pas conservées aussi longtemps que dans les sites de shopping parce que chaque vente a une date de validité au delà de laquelle les enchères ne sont plus acceptées. Cela entraîne plusieurs mises à jour sur la table des produits.
• L’activité s’intensifie quand la période de validité de la vente aux enchères touche à sa fin. Une autre étude menée par Daniel A. Menascé [134] montre, en effet, que 30% des enchères sont faites à la fin du cycle de vie de chaque vente (fin qui représente 5% de la durée de validité de la vente).

Les besoins en performance des 3 catégories de sites que nous avons étudiées sont résumés dans le tableau 14.

Tableau 14: Besoins en performance en fonction du modèle d’affaires

Notes de bas de page

[133] Daniel A. Menascé, Vasudeva Akula, Towards Workload Characterization of Auction Sites, In Proc. Sixth IEEE Workshop on Workload Characterization (WWC-6), Austin, TX, Oct. 27, 2003.
[134] Daniel A. Menascé, Vasudeva Akula, Improving the Performance of Online Auction Sites through Closing Time Rescheduling, September 27 - 30, 2004