Vu la multiplicité des facteurs qui influent sur la ténacité face à la latence, il est très difficile de fixer un seul temps de réponse pour tous les profils d’internautes et tous les cas d’utilisation. Idéalement les entreprises devraient mesurer sur les sites de leurs concurrents le temps de réponse associé à chaque cas d’utilisation. Les résultats ainsi obtenus pourraient servir de benchmarks de performance à travers tout le cycle de développement. Des sociétés spécialisées effectuent régulièrement ce type de mesures [31] sur des sites à forte affluence et publient leurs résultats sous forme de benchmarks. Parmi ces sociétés c’est Keynote (Nasdaq “KEYN” The Internet Performance Authority) [32] qui jouie de la plus grande notoriété notamment en raison de la rigueur de sa démarche et de la fiabilité de ses résultats. Cet article passe en revue les benchmarks qui reflètent le mieux les spécificités des sites de commerce électronique. Il est important de noter que ces benchmarks ne sont pas conçus pour mesurer la performance d’une technologie donnée (J2EE, dotNet ou autre) mais uniquement le temps de réponse associé aux cas d’utilisation qui rentrent habituellement dans la composition d’une application de commerce électronique (rechercher un article dans un catalogue, ouvrir un compte, s’authentifier …).

Benchmark pour les transactions E-commerce (Keynote E-Commerce Index)

Ce benchmark mesure, sur des sites de vente au détail, les temps de réponse associés aux cas d’utilisation suivants :

* S’authentifier en renseignant un identifiant et un mot de passe (cela suppose que l’utilisateur possède déjà un compte sur le site en question).
* Rechercher un produit/service dans un catalogue.
* Ajouter ce produit/service au panier d’achat.
* Régler le dit produit/service.

Les sites sont sélectionnés en fonction de l’importance de leur part de marché. Leurs serveurs sont concentrés dans dix grandes métropoles américaines [33] et sont connectés à l’Internet par l’intermédiaire des plus grands FAI aux États-unis. Les mesures sont prises automatiquement par des agents (écrits en Java) qui simulent des transactions fantômes [34] par le biais du navigateur MIE sous Windows 2000. Elles sont effectuées quotidiennement entre 8 h et minuit via des connexions à haute vitesse (variant de T1 à T3). La médiane des mesures ainsi obtenues est publiée tous les mercredis en exclusivité sur le site d’E-commerce Times à l’adresse : http://ecommercetimes.com

Tableau 3: Résultats du Keynote E-Commerce Web Transaction Performance Index, semaine du 24 Janvier 2005 [35]

SEMAINE DU 28 NOVEMBRE 2005
TEMPS DE REPONSE					TAUX DE SUCCES
Classement	Site	Secondes	Semaine dernière		Classement	Site	Taux de succès %
	Index	10.94	10.99			Index	98.75
1	Office Depot	6.86	1		1	JCPenney	100.00
2	Walmart	7.59	2		2	Walmart	99.70
3	Best Buy	7.90	3		3	Costco	99.64
4	Eddie Bauer	10.68			4	Sears	99.11
5	JCPenney	11.03	4		5	Office Depot	98.74
6	Amazon	11.40	5		6	Amazon	98.48
7	Sears	11.86	6		7	Best Buy	98.47
8	Costco	22.19	7		8	Office Max	97.51
9	Office Max	23.32	8		9	Eddie Bauer	96.65

Notes de bas de page

[31] Pour plus de détails sur la méthodologie de mesure se rendre à l’adresse:

http://www.keynote.com/keynote_method/keynote_method_main_tpl.html 
[32] http://www.keynote.com/about_us/about_us_tpl.html 
[33] Boston, Chicago, Dallas, Detroit, Houston, Los Angeles, New York, Philadelphia, San Francisco et Washington, D.C
[34] Traduction littérale de ghost transactions. Il s’agit d’un ensemble de transactions fictives qui affectent des sites réels et qui simulent le comportement d’achat sur Internet.
[35] Source: Keynote E-Commerce Transaction Performance Index, http://ecommercetimes.com/ectpi/#infofaq